Целью книги является подготовка читателя к самостоятельному выполнению всего процесса анализа данных, от скачивания и загрузки набора, его первоначальной обработки и очистки до анализа. сама визуализация результатов и их интерпретация. Мы знаем, что некоторые решения, созданные Reader, будут многоразовыми и поэтому заслуживают внедрения в рамках более крупных ИТ-проектов. По этой причине мы также обсуждаем ряд передовых методов разработки программного обеспечения. Книга содержит ряд примеров, от простых до более сложных, позволяющих понять не только отдельные этапы процесса анализа данных, но и принципы работы среды Python 3. Четкая структура книги позволяет людям, которые уже обладают некоторыми знаниями, чтобы легко находить и изучать только те вопросы, которые их интересуют. «Обработка и анализ данных на Python» является результатом опыта авторов в проведении занятий на факультете математики и информатики Варшавского политехнического университета (в том числе для студентов-математиков и информатиков, специализирующихся на математической статистике, анализе данных и наука о данных), многочисленные учебные курсы (например, для /Data Science Retreat/ в Берлине), а также научно-исследовательская работа в Институте системных исследований Польской академии наук и в рамках /Международных докторских исследований. Программа/ в Институте фундаментальных компьютерных наук Польской академии наук (например, в области анализа и агрегирования данных)."