Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 4
Приобретая «Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Массовая обработка данных. Надежность
Оригинальное название: Массовая обработка данных. Надежность
Автор: Мартин Клеппманн
Издательство: Helion
Год публикации : 2018
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 9788383225401
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страниц: 552
Книга новая
119,00 злотых ---> 74,77 злотых
- Обработка и безопасное хранение данных все больше привлекают внимание разработчиков программного обеспечения. В последние годы появилось множество самых разных решений в области баз данных, распределенных систем и методологий построения приложений. Этому способствуют развитие технологий, растущие потребности в доступе к данным и снижение терпимости к простоям, вызванным сбоем системы или ее обслуживанием. Все это означает, что команды, разрабатывающие приложения, должны постоянно обновлять свои знания и хорошо понимать сильные и слабые стороны отдельных решений и возможности их использования.
И эта книга облегчит вам эту задачу. Благодаря ему вы начнете ориентироваться в мире быстро меняющихся технологий обработки и хранения данных. Здесь вы найдете примеры эффективных систем, отвечающих требованиям масштабируемости, производительности и надежности. Вы познакомитесь с внутренними механизмами этих систем, анализом важнейших алгоритмов, обсуждением принципов работы и необходимых компромиссов. Попутно вы узнаете полезные способы мышления о системах данных. Таким образом, вы разовьете хорошее интуитивное понимание того, как и почему работают системы, что позволит вам анализировать их работу, принимать правильные проектные решения и находить источники возникающих проблем.
В этой книге среди прочего:
что это на самом деле означает: надежность, масштабируемость и удобство обслуживания
различные модели данных и поддержка запросов
репликация, нарезка данных, транзакции
репликация, нарезка данных, транзакции
p>
производные данные и их обработка
потоковая обработка
Познакомьтесь с системами, в которых данные имеют значение!