Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 3
Покупая «Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych», вы получите заказываемую вещь из каталога «Базы данных» в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Практическое изучение SQL для Oracle. Воспользуйтесь огромными возможностями базы данных Oracle
Автор: Ким Берг Хансен
Издатель: Helion
Перевод: Роберт Гурчинский
ISBN: 978-83-283-8733-1
Формат: 165x235
b>Обложка: мягкая
Страницы: 368
Книга новая
Несмотря на время, SQL остается непревзойденным инструментом обработки данных. Базы данных Oracle продолжают впечатлять своими возможностями. На протяжении последних десятилетий обе эти технологии последовательно модернизировались и совершенствовались. В результате даже с одним, хотя порой и достаточно сложным, SQL-запросом можно выполнять операции, которые потребовали бы написания длинных блоков кода на другом языке. Однако для достижения впечатляющей производительности и скорости приложений требуется обширный опыт использования сложных конструкций SQL.
Эта книга предназначена для людей, которые хорошо понимают основы SQL и хотят стать опытными в практическом использовании его расширенные функции. Отдельные проблемы были представлены посредством постепенного расширения и увеличения сложности простых запросов SQL. Обсуждаются такие методы, как корреляция встроенных представлений, операции над множествами, анализ журнала событий и использование предложений, включая MODEL и MATCH_RECOGNIZE. Существует множество примеров кода SQL, призванных максимально упростить понимание представленного контента. Это поможет вам приобрести навыки, которые значительно повысят эффективность и комфорт использования ваших приложений!
В книге:
- использование расширенных функций SQL в базе данных Oracle< /li >
- постепенно улучшать SQL-запросы
- обрабатывать больше данных с меньшим количеством запросов
- использовать аналитику
- записывать сопоставления с шаблонами
- рекурсивно факторизация подзапросов