Наука о данных с нуля Анализ данных на Python
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 5
Приобретая «Наука о данных с нуля Анализ данных на Python», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Наука о данных с нуля. Анализ данных в Python
Автор: Джоэл Грус
EAN: 9788383221311
Тип публикации: книга
Страниц: 352
SID: 3303430
Наука о данных с нуля. Анализ данных в Python
Аналитика данных считается чрезвычайно перспективной областью знаний. Он быстро развивается и находит новые применения. Профессионалы, умеющие анализировать данные и извлекать из них полезную информацию, могут рассчитывать на интересную работу и очень привлекательные условия трудоустройства. Однако, чтобы стать аналитиком данных, вам необходимо знать математику и статистику, а также изучить программирование. Также важны навыки машинного обучения и глубокого обучения. В случае такой специфической области, как наука о данных, особенно важно получить основательные основы и досконально их понять. В этом руководстве рассматриваются основы науки о данных. Объясняются необходимые элементы математики и статистики. Также представлены методики построения необходимых инструментов и методы работы важнейших алгоритмов. Книга была составлена таким образом, чтобы сделать отдельные реализации максимально прозрачными и понятными. Приведенные здесь примеры написаны на Python: это довольно простой для изучения язык, а работу с данными упрощает ряд полезных библиотек Python. Второе издание включает новые темы, такие как глубокое обучение, статистика и обработка естественного языка, а также операции с большими наборами данных. Эти вопросы часто возникают в работе современного аналитика данных. Книга включает, среди прочего: элементы линейной алгебры, статистики и расчета вероятностей, сбора, очистки и анализа данных, алгоритмы моделей анализа данных, основы машинного обучения, системы рекомендаций и обработки естественного языка, анализ социальных сетей и алгоритм MapReduce. Наука о данных: стройте на прочном фундаменте!
