НАУКА О ДАННЫХ НА ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЕ GOOGLE (2022 Г.)

Код: 18408057773
Как заказать
5152 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
ВСЕ ТОВАРЫ ПРОДАВЦА №141899249
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 100

Оплачивая «НАУКА О ДАННЫХ НА ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЕ GOOGLE (2022 Г.)», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Нравственная литература» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Наука о данных на облачной платформе Google: реализация сквозных конвейеров данных в реальном времени: от приема к машинному обучению

Издатель: O'Reilly Media

Описание продукта

Узнайте, как легко применять сложные статистические методы и методы машинного обучения для решения реальных задач при разработке с помощью Google Cloud Platform (GCP). В этом практическом руководстве инженерам и специалистам по обработке данных показано, как реализовать сквозной конвейер данных с помощью облачных инструментов на GCP.

В этом обновленном втором издании вы познакомитесь с примером бизнес-решения, используя различные подходы к анализу данных. Продолжайте создавать конвейер данных в своем собственном проекте на GCP и узнайте, как решать проблемы обработки данных преобразующим и более совместным способом.

Вы узнаете, как:

<ул>
  • Применять передовые методы создания масштабируемых конвейеров данных и машинного обучения в Google Cloud.
  • Автоматизация и планирование приема данных с помощью Cloud Run
  • Создайте и заполните панель мониторинга в Студии данных
  • Создайте конвейер аналитики в реальном времени с помощью Pub/Sub, Dataflow и BigQuery.
  • Проводить интерактивный анализ данных с помощью BigQuery
  • Создание байесовской модели с помощью Spark on Cloud Dataproc
  • Прогнозируйте временные ряды и обнаруживайте аномалии с помощью BigQuery ML.
  • Агрегирование во временных окнах с помощью Dataflow
  • Обучайте объяснимые модели машинного обучения с помощью Vertex AI.
  • Внедрение машинного обучения с помощью конвейеров Vertex AI

    • Спецификация

    <ул>
  • Артикул: OREI060621778
  • EAN: 9781098118952
  • Вес: 730 г.
  • Автор: Лакшманан, Валлиаппа
  • Переплет: Мягкая обложка.
  • Страниц: 459
  • Год публикации: 2022.
  • Категория 1 BISAC: COM062000
  • Категория 2 BISAC: COM021000
  • Категория 3 BISAC: COM091000