<ул> <ли> Издатель: Orange Education Pvt Ltd. <ли> Год выпуска: 2024. <ли> Обложка: Мягкая <ли> Формат: 19,1x23,5 см. <ли> Количество страниц: 266 <ли> Английский

<р> <б> Проверьте свои навыки анализа данных в полной мере, используя Python и другие инструменты без программирования.

<р> <б> Описание книги

<р> <б> Полный анализ и визуализация данных с помощью Python <б> — ваше подробное руководство по освоению тонкостей анализа и визуализации данных с помощью Python. Эта книга станет вашей дорожной картой для раскрытия всего потенциала Python для извлечения информации из данных с помощью Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Julius AI. Начиная с основ сбора данных, вы изучите основные методы сбора и подготовки данных для анализа. После этого вы погрузитесь в исследовательский анализ данных, раскрывая закономерности и взаимосвязи, скрытые в ваших наборах данных.

<р> Благодаря пошаговым руководствам вы приобретете навыки статистического анализа, прогнозирования временных рядов и обработки сигналов, предоставив вам инструменты для извлечения полезной информации из любого набора данных. Что отличает эту книгу от других, так это акцент на реальных приложениях. Выполнив серию практических проектов, вы примените свои новые навыки для анализа разнообразных наборов данных, охватывающих такие отрасли, как финансы, здравоохранение, электронная коммерция и другие.

<р> К концу книги вы обретете уверенность и опыт, необходимые для решения любых задач анализа данных с помощью Python. Чтобы облегчить ваше путешествие, в приложении к книге есть удобная шпаргалка по Python, которая служит кратким справочным руководством по общим функциям и синтаксису.

<р> <б> Оглавление

<р> 1. Введение в анализ данных и визуализацию данных с использованием Python.

<р> 2. Сбор данных

<р> 3. Очистка и подготовка данных

<р> 4. Исследовательский анализ данных

<р> 5. Статистический анализ

<р> 6. Анализ временных рядов и прогнозирование

<р> 7. Обработка сигналов

<р> 8. Анализ наборов реальных данных с помощью Python

<р> <б> ПРИЛОЖЕНИЕ Шпаргалка по Python

<р> <б> Индекс