Язык R для всех. Расширенная аналитика...


Код: 18541611517
1528 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 4

Просматривая «Язык R для всех. Расширенная аналитика...», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Статистические вычисления для программистов, ученых, аналитиков, пользователей Excel и многих других

С помощью R вы можете создавать мощные статистические модели и находить ответы на многие из самых сложных вопросов. Язык R с открытым исходным кодом традиционно считался трудным для изучения не статистиками, и в большинстве доступных книг предполагается, что слишком много существующих знаний по этому предмету может быть действительно полезным. Решением этой проблемы является название: R для всех.

Основываясь на своем обширном опыте обучения новых пользователей, Джаред П. Ландер создал превосходное руководство для всех, кто только начинает знакомиться с миром программирования и статистического моделирования. В этом руководстве, которое было простым и интуитивно понятным для изучения, основное внимание уделяется 20 процентам функций R, необходимым нам для выполнения 80 процентов современных задач.

Лекция начинается с самых основ и предлагает множество практических упражнений и примеров кода. Вам необходимо скачать и установить R; познавать окружающую среду; освоить базовое программное управление, импорт, обработку и визуализацию данных, а также выполнение базовых тестов. Затем вы можете построить полные модели, как линейные, так и нелинейные, и использовать на этой основе методы интеллектуального анализа данных. И, наконец, мы сделаем наш код воспроизводимым с помощью LaTeX, RMarkdown и Shiny.

К концу этой книги вы не просто будете знать, как писать программы на R, но и будете готовы решать интересующие вас статистические задачи.