Майкл Фриман Росс Джоэл - Наука данных


Код: 15596835269
953 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: Б/У
  • Доступное количество: 1

Покупая «Майкл Фриман Росс Джоэл - Наука данных», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Офисные приложения» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Наука данных

Майкл Фриман Росс Джоэл

  • Год выпуска: 2019
  • Тип покрытия: Soft
  • Автор: Майкл Фриман Росс Джоэл
  • Условие: видимые следы использования
  • ISBN: 9788328357822
  • Размер: 16см x 23 см. x 2,4 см
  • Номер издания: -
  • Серия: -
  • Количество страниц: 360
  • Вес: 0,588 кг
  • Индекс: -
  • Tin: t05270060

Чтобы превратить необработанные данные в готовые знания, вам нужна возможность анализировать их, преобразовать, а иногда и визуализация. Награда за эти усилия - лучшее понимание различных сложных проблем во многих областях знаний. Более того, знание процессов обработки данных позволяет быстро обнаружить и описывать шаблоны данных, практически невозможно увидеть с помощью других методов. Однако для многих исследователей барьер на пути к использованию этих привлекательных возможностей - это необходимость написать код. Это учебник по программированию на языке аналитиков данных, особенно полезный для людей, у которых нет опыта в этой области. Необходимые инструменты и технологии были описаны здесь. Существуют советы по установке и конфигурации кода, чтобы записать код, выполнить его и управлять им, а также отслеживать версию проектов и изменений в них, а также использование других основных механизмов. Отдельные шаги по созданию кода на языке были объяснены точно и доступны. Благодаря этой книге, вы можете плавно выполнить конкретные задачи и создать необходимые приложения. Понимание содержания, представленного в нем, облегчено многочисленными примерами и упражнениями, что позволяет быстро продолжить эффективное анализ ваших собственных наборов данных.

Объяснение состояния: видимые следы использования

Книги с незначительными признаками использования, которые не влияют на содержание и не препятствуют чтению (незначительная грязь, изгиб, подчеркнута, подпись, другие).