Дискретная математика для практиков. Алгоритмы и машинное обучение в Python

Авторы: Райан Т. Уайт, Арчана Тикаят Рэй

Издатель: Helion

Год выпуска: 2022

Перевод: Филип Каминьский

ISBN: 978-83- 283 -8396-8

Формат: 168x237

Переплет: мягкий

Страницы: 272

Книга новая

69,00 злотых --> 43,47 злотых

Несмотря на то, что математические достижения стали основой алгоритмики, многие инженеры не до конца понимают принципы дискретной математики. Даже если это не создает особых проблем в вашей повседневной работе, в конечном итоге оказывается, что дискретная математика необходима для того, чтобы по-настоящему овладеть алгоритмами и данными. Более того, знание этой области значительно упрощает решение задач машинного обучения. Таким образом, практическое знание математики заметно повышает производительность инженеров.

Эта книга представляет собой комплексное введение в дискретную математику, полезное для всех, кто хочет углубить и закрепить свои навыки в области информатики. В доступной форме представлены методы дискретной математики и их приложения в алгоритмах и анализе данных, включая методы машинного обучения. Также представлены принципы оценки вычислительной сложности алгоритмов и использования результатов этой оценки для управления работой процессора. Также обсуждаются методы хранения структур графов, их поиска и поиска путей между вершинами. Также показано, как использовать представленную информацию при использовании библиотек Python, таких как scikit-learn и NumPy.

В книгу включены:

• терминология и методы дискретной математики
  • терминология и методы дискретной математики

    p>

    • li>
    • применение методов дискретной математики в алгоритмах и анализе данных
    • Булева алгебра и комбинаторика в основных структурах алгоритмов
    • решение задач в область теории графов
    • задачи машинного обучения и дискретная математика

    Дискретная математика – учись, понимай, применяй!