Машинное обучение с использованием scikit-learn, keraras
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Заказывая «Машинное обучение с использованием scikit-learn, keraras», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Офисные приложения» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
машинное обучение с использованием scikit-learn, keras и tensorflow
ean: 97883832224237
Тип публикации:
Pages: 776
stis:.
машинное обучение с использованием scikit-learn, keras и tensorflow h1>
Концепции, методы и инструменты для создания интеллектуальных систем. Нейрональные нейронные сети имеют удивительный потенциал. Достижения последних лет дали процессы глубокого обучения совершенно новое качество. В настоящее время даже программисты, не известные с этой технологией, могут использовать простые и чрезвычайно эффективные инструменты, которые позволяют эффективно реализовать программы обучения данных. Вы найдете разумные, интуитивные объяснения, а также много практических советов! Франсуа Чолле, создатель интерфейса интерфейса Kerasto. Книга адресована людям, которые хотят войти в мир машинного обучения - с минимальными навыками программирования. Здесь был включен минимум теорий, и процесс обучения облегчается многочисленными примерами и упражнениями. Благодаря этому вы будете ассимилировать необходимые концепции и научитесь использовать готовые производственные платформы Python: Scikit-learn, Keras и Tensorflow. Эта проблема показывает различные методы, от простой линейной регрессии до глубоких нейронных сетей. Вы быстро научитесь создавать рабочие интеллектуальные системы! В книге, среди прочего: использование Scikit-Learn, с Tensorflow и Keras Models: векторные машины, несущие нагрузки, деревья решений, случайные леса и командные методы. Неупортное обучение: сокращение размерности, анализ фокусировки, обнаружение аномалий нейрональных сетей: сети оружия: сети оружия, средство правовой защиты. Модели дифузии и Трансформеры. Пит Уорден, мобильный лидер проекта Tensor Flowtuń и обучает современные нейронные сети!
