Машинное обучение в R. Create
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Заказывая «Машинное обучение в R. Create», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Машинное обучение в R. Создание и улучшение моделей — от подготовки данных до настройки, оценки и работы с большими данными. Издание IV
Автор: Бретт Ланц
Издатель: Helion
Год публикации: 2024
Перевод: Гжегож Вернер
ISBN: 9788328908994
Формат: 165x235
Переплет: мягкий
Страниц: 688
Книга новая
Цена обложки книги: 139,00 злотых > Акционную цену вы можете найти на нашем аукционе!
Машинное обучение заключается в преобразовании данных в информацию, которая облегчает принятие решений. В эпоху больших данных это позволяет работать с огромными потоками поступающей информации — позволяет понимать и эффективно их использовать. Любимый инструмент специалистов по обработке данных – бесплатная кроссплатформенная среда статистического программирования под названием R, которая предлагает мощные, интуитивно понятные и простые в освоении инструменты.
Это четвертое, обновленное издание отличного руководства по применению машинного обучения для решения реальных задач обработки данных. Из этой книги вы узнаете все, что вам нужно знать о предварительной обработке данных, поиске ключевых идей, прогнозировании и визуализации открытий. В это издание добавлено несколько новых глав, посвященных науке о данных, а также некоторые более сложные темы, такие как расширенная подготовка данных, построение моделей более эффективного обучения и работа с большими данными. Также обсуждаются этические аспекты машинного обучения и введение в глубокое обучение. Содержание обновлено до версии 4.0.0 языка R.
С помощью этой книги вы научитесь:
- комплексно реализовывать процесс машинного обучения
- делать прогнозы с использованием деревьев решений, правил и машин поддержки векторов
- оценивать финансовую стоимость с помощью регрессии
- моделировать сложные процессы с использованием искусственных нейронных сетей
- оценивать модели и повышать их точность
- подключать R к базам данных SQL и новым большим данным технологии
Научитесь превращать необработанные данные в знания!
Бретт Ланц использует инновационные методы анализа данных, чтобы лучше понимать поведение человека. Он дипломированный социолог и инструктор DataCamp, проводящий семинары по машинному обучению по всему миру. Он интересуется, в частности, применением науки о данных в спорте, видеоиграх, автономных транспортных средствах и изучении иностранных языков.