Машинное обучение, Python и наука о данных. Введение

Авторы: Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Издатель: Helion

Год публикации: 2021

Перевод: Михал Стерник

ISBN: 978-83-8322-751-1

Формат: 168x237

Обложка: мягкая

Страницы: 320

Книга новая

79,00 злотых ---> 49,77 злотых

Машинное обучение ассоциируется с крупными компаниями и большими командами. Правда в том, что сегодня вы можете сами создавать передовые решения машинного обучения и использовать огромные ресурсы доступных данных столько, сколько захотите. Вам просто нужно иметь представление и... некоторые базовые знания. Между тем, большинство исследований в области машинного обучения и искусственного интеллекта требуют знания высшей математики. Это затрудняет обучение, хотя машинное обучение все чаще используется в исследовательских и коммерческих проектах.

Эта практическая книга поможет вам начать внедрять решения реальных проблем машинного обучения. Предоставляет доступное введение в машинное обучение и искусственный интеллект, а также способы использования Python и scikit-learn, отвечающие потребностям ученых, аналитиков данных и инженеров, работающих над коммерческими приложениями. Математические проблемы сведены к минимуму, вместо этого основное внимание уделяется практическим аспектам алгоритмов машинного обучения. В ней подробно описывается, как использовать широкий спектр моделей, реализованных в доступных библиотеках.

Книга включает, среди прочего:

• основную информацию о машинном обучении.
• наиболее важные алгоритмы машинного обучения
• обработка данных в машинном обучении
• оценка модели и настройка параметров
• цепочки моделей и инкапсуляция рабочих процессов
• обработка текстовых данных

Python и машинное обучение: программирование для специальных задач!