Машинное обучение и Python. Видеокурс. Практическое использование популярных библиотек

Автор: Пётр Шайовский

Издатель: Videopoint

Год издания : 2020

ISBN: 9788328368392

Продолжительность: 12:03:04

Первоначальная цена видеокурса: 249,00 злотых > Акционную цену вы найдете на нашем аукционе!

ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ВИДЕО

Формат: Онлайн (потоковая передача)

Пройдите курс... машинного обучения!

Машинное обучение охватывает методы, наиболее часто используемые в области, известной как искусственный интеллект — и в настоящее время это одно из основных направлений технологического развития в ИТ-индустрии. Удивительно то, что после соответствующей трансформации многие практические, инженерные и бизнес-задачи можно решить с помощью машинного обучения. Благодаря ему можно искать фотографии с одинаковыми или похожими объектами, классифицировать тексты по заданной тематике, оценивать, как будет развиваться карьера выпускника школы и какой следующий товар покупатель положит в корзину. Решения таких проблем являются источником создания стоимости практически в каждой отрасли, которая уже подверглась хотя бы минимальной цифровизации.

Машинное обучение и Python. Видеокурс. Практическое использование популярных библиотек поможет вам ознакомиться с наиболее важными вопросами, связанными с машинным обучением, и освоить приемы построения практических моделей, позволяющих свободно ориентироваться в больших наборах данных и извлекать из них нужную информацию.

Познакомьтесь с основами машинного обучения и используйте их уже сегодня & mdash; эта революция действительно происходит!

Чему вы научитесь во время нашего профессионального обучения?

• Вы установите и настроите среду Anaconda.
• Вы научитесь использовать Google Colaboratory.
• Вы изучите передовые методы машинного обучения (включая методы проектирования).
• Вы увидите, как выглядит загрузка данных и манипулирование ими с помощью библиотеки. Панды.
• Для решения задач вы будете использовать модели, реализованные в библиотеке Scikit-Learn (sklearn):

• & nbsp;классификация,

• Вы будете строить модели нейронных сетей в библиотеке Keras/Tensorflow (включая сверточные и рекуррентные сетевые модели).
• Вы проверите, как использовать библиотеки MLextend для анализа. ассоциации.

На следующих шагах вы освоите технику трансферного обучения, оптимизируете гиперпараметры модели и узнаете, как работает контейнеризация решений с помощью Docker.

Машинное обучение и Python . Видеокурс. Вы пройдете практическое использование популярных библиотек на базовом уровне, но ваши знания значительно увеличатся. Благодаря навыкам, приобретенным в ходе курса, вы сможете создавать такие решения, как: классификатор изображений (например, распознающий появление определенного объекта на изображении с камеры наблюдения), классификатор текста (например, позволяющий классифицировать сообщения по соответствующей категории), модель прогноза явлений, наблюдаемых с течением времени (например, прогнозирование количества автомобилей, которые проедут заданный участок дороги), модель, измеряющая различные числовые значения на основе изображений (для например, способная определить, насколько наклонен объект на фотографии), модель, позволяющая поиск объектов со схожими характеристиками (например, фотографий, содержащих похожие объекты).

Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект в сочетании с разработкой инструментов больших данных, облачных сервисов и постепенное увеличение вычислительной мощности (даже ПК) трансформируют ИТ-отрасль все более быстрыми темпами. Благодаря тому, что входящие в нее крупные компании выложили в открытый доступ множество инструментов и библиотек, позволяющих быстро и эффективно строить решения на основе машинного обучения, развитие этой области ускоряется еще больше.

Машинное обучение и язык Python. Видеокурс. Практическое использование популярных библиотек позволит вам открыть для себя наиболее важные методы машинного обучения и адаптировать модели к вашим целям. Помимо примеров использования классификации с использованием мелкой и глубокой

Что такое видеокурс?

Видеокурсы — это самый простой, быстрый и в то же время очень эффективный способ обучения. В Интернете можно научиться практически всему: от основ программирования, обработки фотографий и видео до... йоги. Обучение, доступное в Videopoint, состоит из нескольких минутных уроков, подготовленных экспертами из разных отраслей. Благодаря сочетанию изображения и комментария автора, поясняющего происходящие на экране действия, даже очень сложные вопросы оказываются простыми и понятными.

Как играть на курсах?

Если вы хотите смотреть курсы на своем компьютере, все, что вам нужно, это последняя версия вашего веб-браузера. Курсы транслируются (играются онлайн) с использованием технологии HTML5. Воспроизвести видео также можно в удобном и бесплатном мобильном приложении Videopoint. Вы можете скачать приложение для устройств с системами Android, iOS, HarmonyOS.

Как я получу курс?

• Вы получите сообщение на свой электронный ящик содержащий специальный код. Электронное письмо будет отправлено вам в течение часа с момента подтверждения платежа.
• Если у вас уже есть код, просто перейдите на сайт Videopoint. > и следуйте инструкциям с инструкциями. После нажатия «Подтвердить» курс станет доступен в Вашей библиотеке Videopoint.
• Вы можете пройти курс онлайн (в потоковом режиме) на веб-сайте Videopoint. или мобильное приложение.
• Ваш код действителен в течение одного года с даты покупки.