Кодированная вычисления

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Подзаголовок: смягчение фундаментальных узких мест в распределенных вычислениях и машинном обучении

✅ Автор: li songze

✅. 164

✅ Luminaire: Soft

✅ Вес: 0

✅ Год: 2020

✅ ISBN: 9781680837049

✅ Книга доступна как печатная по требованию

последние годы стали свидетелями быстрого роста крупномасштабного машинного обучения и анализа больших данных, что облегчает разработку интенсивных приложений данных, таких как распознавание голоса/изображения, услуги картирования в реальном времени, автономное вождение, социальное автономное вождение, социальные сети и дополненную/виртуальную реальность. Эти приложения поддерживаются облачными инфраструктурами, состоящими из крупных обрабочных данных. Крупномасштабные системы распределенного машинного обучения/аналитики данных обеспечивают необходимую мощность обработки для обработки приложений, но SFFER Threor основные узкие места производительности; А именно, общение, Straggler и безопасность. В этой новаторской монографии авторы вводят новую концепцию кодировных вычислений. Кодированные вычислительные эксплуатируют теорию кодирования, чтобы оптимально вводить и использовать избыточность данных/задачи в распределенных вычислительных системах, создавая возможности кодирования для преодоления узких мест. После введения читателя в ядре задачи, авторов, смягчившись в деталях узких мест, которые можно преодолеть, используя Codeed Computing. Монография обеспечивает доступное введение в то, как этот новый метод можно использовать в разработке крупномасштабных вычислительных систем.