Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Заказывая «Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Язык R и анализ данных на практике. 2-е издание
Авторы: Нина Зумель, Джон Маунт
Издательство: Helion
Год издания : 2021
Перевод: Кшиштоф Савка
ISBN: 978-83-283-6816-3
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страницы: 560
Книга новая
Цена обложки книги: 99,00 злотых > Акционную цену можно найти на нашем аукционе!
Аналитика данных или наука о данных – это междисциплинарная область, которая преобразует гипотезы и данные в понятные прогнозы. Прогнозный анализ данных приносит ощутимую пользу во многих областях, от политики до кредитования. Человек, ответственный за эту магию, — аналитик данных — человек, который собирает и подготавливает данные, выбирает технику моделирования, пишет код, проверяет результаты своей работы и, наконец, передает их заинтересованным сторонам. Как видите, профессия аналитика данных чрезвычайно привлекательна и чрезвычайно требовательна. Чтобы определить практические навыки, необходимые в профессии специалиста по анализу данных, лучше всего следить за реализацией конкретных проектов с использованием реальных данных.
Эта книга представляет собой учебное пособие, в котором представлены практические аспекты десятков методов, которыми пользуются профессиональные аналитики данных. использовать. Основной акцент авторы сделали на задачах: их планировании, подготовке, реализации и представлении результатов. Благодаря практическому подходу эта позиция принесет пользу как бизнес-аналитикам, так и специалистам по обработке данных. Показано, в каких случаях и как следует использовать статистические методы и методы машинного обучения. В каждой главе обсуждаются новые инструменты в контексте реальных практических проектов. Результатом стала мощная коллекция полезных упражнений, написанных на языке R, с ценными советами, комментариями и подсказками.
Книга включает:
- принципы управления процессом анализа данных
- задачи аналитика данных
- преобразование данных для их подготовки к анализу
- статистические методы и методы машинного обучения в R
- расширенные методы моделирования< /li>
- секреты эффективного представления результатов анализа