IP-камера Dahua IPC-HFW2441S-S-0280B 4MPX 2,8 мм WIZSENSE

Камера IPC-HFW2441S-S-0280B оснащена 1/2,9-дюймовым 4-мегапиксельным CMOS-сенсором с прогрессивной разверткой, благодаря которому она генерирует изображение в максимальное разрешение 2688x1520 пикселей (4Mpx). Для получения записи лучшего качества в камере предусмотрено множество решений для улучшения видимости сцены, таких как WDR 120 дБ, 3DNR, HLC, BLC Используемый объектив 2,8 мм обеспечивает широкий угол обзора. Инфракрасная подсветка с дальностью действия до 30 м позволяет использовать камеру в ночное время. К преимуществам камеры относятся встроенный порт длякарточек microSD (до 256 ГБ) и класс герметичности IP67, позволяющий использовать камеру в сложных климатических условиях.

Параметры камеры:

• матрица: 1/2,9" 4MP PS CMOS,
• размер матрицы : 4Mpx,
• максимальное разрешение: 2688×1520 пикселей при 20 кадрах в секунду,
• тип передачи: проводная,
• сжатие видео: H .265+ / H.264+ / MJPEG,
• объектив: 2,8 мм,
• угол обзора по горизонтали: 95°,
• светочувствительность: 0,008 люкс/F1 .6, 0люкс (ИК вкл.),
• тип освещения: ИК-светодиоды,
• дальность освещения в ночное время: 30 метров,
• Технология Starlight для работы в бедных условиях освещение,
• Алгоритм фильтрации объектов и тревог SMD+,
• Функции AI: охрана периметра, класс объекта,
• коррекция: AWB, AGC, BLC, HLC, DNR, WDR,
• аудио: встроенный микрофон,
• архивирование: карты microSD до 256 ГБ, HDD,
>
• веб-сервис: IE, Edge, Firefox, Chrome, Opera,
• программы управления: Smart PSS, DSS Pro,
• мобильные приложения: DSS Mobile, DMSS,
• сетевые функции: ONVIF, DDNS, P2P, RTSP, RTMP,
• цвет и материал корпуса: белый (металл),
• цвет и материал корпуса: белый (металл),
• li>
• применение: внутри и снаружи (IP67),
• тип корпуса: трубка (пулевидная),
• питание: 12 В постоянного тока или PoE 802.3af,
• li>

SMD Plus — интеллектуальное обнаружение движения

Являясь улучшенной версией типичного интеллектуального обнаружения движения, SMD Plus оснащен встроенным независимый интеллектуальный чип искусственного интеллекта, который снижает количество ложных тревог. В то же время он также имеет практические функции, поддерживаемые алгоритмами глубокого обучения искусственного интеллекта.

Одной из основных проблем традиционного обнаружения движения являются ложные срабатывания, вызванные посторонними объектами, такими как домашние животные, насекомые, листья, ветки, капли дождя, свет и т. д. Получение ложных тревожных сообщений – это не только разочарование, но и огромная трата времени. Кроме того, из-за длинных видео наблюдения поиск подходящих видеороликов, содержащих ключевую информацию, занимает много времени.