Инженерия данных на практике. Ключевые концепции и лучшие технологии

Авторы: Джо Рейс, Мэтт Хаусли

Издатель: Helion

Перевод: Радослав Мерик

ISBN: 978-83-8322-154-0

Формат: 165x235

Переплет: мягкий

Страниц: 432

< б>Книга новая

Поскольку за последнее десятилетие инженерия данных быстро развивалась, многие инженеры-программисты, исследователи и аналитики данных начали ощущать необходимость всестороннего анализа этой практики. С помощью этой практической книги, в которой описаны лучшие технологии, доступные в рамках жизненного цикла инженерии данных, вы узнаете, как планировать и создавать системы, отвечающие потребностям вашей организации и клиентов.

Авторы Джо Рейс и Мэтт Хаусли проведет вас через жизненный цикл разработки данных и покажет, как комбинировать различные облачные технологии для удовлетворения потребностей последующих потребителей данных. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как применять концепции создания, получения, оркестрации, преобразования, хранения и управления данными, что крайне важно для любой среды данных, независимо от используемой технологии.

С помощью книги:

• Вы получите краткий обзор всей среды разработки данных.
• Вы научитесь оценивать проблемы инженерии данных и применять комплексные структуры передового опыта.
• Вы узнаете, как пробиться сквозь маркетинговый шум и выбрать правильные технологии, архитектуру данных и процессы?
• Вы научитесь использовать жизненный цикл разработки данных для проектирования и построения надежной архитектуры.
• Вы изучите механизмы управления данными и обеспечения безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки данных.
>

"Мир данных некоторое время развивался. Сначала были дизайнеры. Потом были администраторы баз данных. Потом были ИТ-директора. Потом были архитекторы данных. Эта книга сигнализирует о следующем шаге в эволюция и зрелость отрасли. Эту книгу обязательно должен прочитать каждый, кто честно подходит к своей профессии и карьере».

«Инженерия данных на практике» — отличное введение в индустрию перемещения, обработки и обработки данных. Я высоко ценю эту книгу. рекомендуйте его всем, кто хочет быть в курсе последних событий в области разработки и аналитики данных, а также всем специалистам по данным, которые хотят заполнить пробелы в своих знаниях."