Статистические исследования, которые по экономическим и социальным вопросам все чаще носят выборочный (неисчерпывающий) характер, в них используются не только сведения о характеристиках лиц, входящих в выборку, но и многие другие информационные ресурсы, относящиеся к предмету исследования. С одной стороны, такая процедура необходима в связи с растущей значимостью неслучайных ошибок, особенно вызванных пропуском ответов. С другой стороны, это естественное использование возможностей, предоставляемых доступом к растущему объему информации о многих группах населения.

В этой книге авторы обосновывают необходимость использовать сочетание различных источников в современных выборочных статистических данных и представить способы учета информации извне выборки на различных этапах исследования. В них подробно описаны источники и типы данных, используемые в наиболее популярных методах случайной и неслучайной выборки. Они также обсуждают и оценивают различные методы вменения пропущенных значений. Кроме того, они уделяют много внимания методам взвешивания и калибровки, правильное использование которых может улучшить структуру выборки и в конечном итоге способствовать повышению качества выводов. Представленные решения проиллюстрированы численными примерами, которые облегчат их понимание читателями.