GOOGLE ANALYTICS IN BUSINESS МАРТИНА ЗАСТРОЖНА НОВА


Код: 11934057263
1377 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 101

Покупая «GOOGLE ANALYTICS IN BUSINESS МАРТИНА ЗАСТРОЖНА НОВА», вы получите заказываемую вещь из каталога «Информатика, интернет» в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

GOOGLE ANALYTICS В БИЗНЕСЕ МАРТИНА ЗАСТРОЖНА НОВА

Самый важный аналитический инструмент Google? Используйте их максимально эффективно. 120%!

Google Analytics – это онлайн-инструмент, который Google предлагает бесплатно всем, кто ведет онлайн-бизнес. Благодаря этому можно собирать и анализировать данные, генерируемые интернет-пользователями, которые перемещаются по Интернету, заходят на веб-сайт компании и совершают различные действия через ее сайт. Для человека, умеющего эффективно ориентироваться в панели пользователя, Google Analytics является богатым источником знаний о клиентах компании – их привычках, интересах, ожиданиях, поведении и т. д. Эта информация может стать основой для улучшения онлайн-обслуживания клиентов и, как следствие, способствуя увеличению посещаемости и продаж на сайте компании.

Умелое использование Google Analytics обеспечивает рыночное преимущество. Однако ключевое слово здесь – «умело». Недостаточно подключить сайт компании к аналитической панели и время от времени заходить в «аналитику». Вам необходимо научиться читать данные, собранные Google, экспортировать их и компилировать таким образом, чтобы они наилучшим образом соответствовали потребностям и бизнес-целям компании. Как пишет автор, вы можете получить 120% своего потенциала от Google Analytics – особенно в его новой версии! Как это сделать? Именно этому вы научитесь в этой книге, во втором издании, глубоким знаниям визуализации данных в Google Data Studio, а также работе с данными, экспортированными в BigQuery.

<ул>
  • Дата выпуска: 12 апреля 2022 г.