Глубокое обучение. Глубокое обучение с помощью Python. Искусственный интеллект


Код: 17149130250
1131 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: Б/У
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «Глубокое обучение. Глубокое обучение с помощью Python. Искусственный интеллект», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Глубокое обучение. Глубокое обучение с помощью Python

коллективная работа

<ул>
  • Переплет: брошюра
  • Количество страниц: 390
  • Размер: 16,8x23,7 см
  • ISBN: 9788328341739
  • Год выпуска: 2018
  • Издатель:
  • <ул>
  • Состояние: как новый
  • На наших глазах происходит прорыв: в различных отраслях начинают появляться технологии, использующие различные формы искусственного интеллекта. Некоторые люди даже не осознают, как часто и широко используются алгоритмы глубокого обучения. Возможности в этой области постоянно растут. Также растет спрос на инженеров, которые умеют использовать знания глубокого обучения и способны реализовать необходимые алгоритмы в конкретном программном обеспечении. Однако глубокое обучение — довольно сложная тема, и освоение необходимых навыков требует усилий[...] книга — отличное введение в глубокое обучение. Здесь объясняются наиболее важные концепции машинного обучения. Было показано, для чего могут быть полезны такие инструменты, как пакет scikit-learn, библиотеки Theano, Keras и TensorFlow. Это практическое руководство значительно облегчит понимание принципов распознавания образов, точного масштабирования данных, а также позволит досконально ознакомиться с алгоритмами и методиками глубокого обучения. Авторы предложили использовать для вышеуказанных целей Python — любимый инструмент многих исследователей и любителей науки.

    Состояние книги

    Ниже описано состояние книги ↓

    КАК НОВЫЙ

    <ул>
  • Незаметные или незначительные следы использования, к которым могут относиться неизбежные последствия использования книги (которые могут проявиться, в том числе, во время хранения),
  • тонкий изгиб одного листа бумаги,
  • еле заметные загрязнения на обложке или отдельных страницах.
  • Ни один из вышеперечисленных визуальных или механических дефектов не влияет на полное содержание книги или возможность прочитать ее полный текст.