Глубокое обучение и генеративное моделирование. Как
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Заказывая «Глубокое обучение и генеративное моделирование. Как», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Глубокое обучение и генеративное моделирование. Как научить компьютер рисовать, писать, сочинять и играть
Автор: Дэвид Фостер
Издатель: Helion
Год издания: 2021
Перевод: Радослав Мерик
ISBN: 978-83 -283-7283 -2
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страниц: 264
Книга новая
Цена обложки книги: 67,00 злотых > Акционную цену можно узнать у нас аукцион!
Техники глубокого обучения развиваются впечатляющими темпами, а нейронные сети используются в различных отраслях. Все чаще компьютеры выполняют задачи, которые до недавнего времени были прерогативой людей. Хорошим примером является создание произведений искусства: последние достижения в области генеративного моделирования позволяют машинам создавать оригинальные изображения в определенном стиле, писать связные абзацы текста, сочинять приятную музыку и генерировать правдоподобные сценарии событий. Эта «генеративная революция» уже началась, и ее последствия превосходят наши самые смелые представления.
Эта книга представляет собой практическое руководство для инженеров по машинному обучению и специалистов по обработке данных. В ней в ясной и доступной форме обсуждаются фундаментальные вопросы теории генеративного моделирования, а затем представлены методы, используемые для построения генеративных моделей, включая общее описание глубокого обучения, вариационных автокодировщиков и генеративно-состязательных сетей (GAN). На этой основе — с использованием библиотеки Keras — показана внутренняя работа каждого из этих методов, включая самые инновационные архитектуры. Описаны пошаговые методы решения творческих задач, таких как рисование, написание и сочинение музыки, а также использование генеративного моделирования для оптимизации игровых стратегий (Модели Мира).
В книге среди прочего:
- работа вариационных автоэнкодеров
- создание GAN, включая CycleGAN и MuseGAN
- рекурсивные генеративные модели для создания текста и механизмов внимания
- рекурсивные генеративные модели для создания текста и механизмов внимания
- работа вариационных автокодировщиков
- создание GAN, включая CycleGAN и MuseGAN
- рекурсивные генеративные модели для создания текста и механизмов внимания
- li>
- генеративные модели в средах обучения с подкреплением
- Архитектура преобразователя (BERT, GPT-2) и модели генерации изображений
Можете ли вы создать... создателя?