глубокое обучение для программистов, создающих приложения ИИ с использованием Fasta и Pytorch

Джереми Ховард, Sylvain Gugger

Глубокое обучение - практическое руководство по последним методам и приложениям AI

глубокое обучение меняет лицо многих отраслей. Эта революция уже началась, но потенциал искусственного интеллекта и нейронных сетей намного больше. Современные технологии, такие как анализ компьютерного изображения, обработка естественного языка, поддержка научных исследований или создание бизнес -стратегии, становятся доступными не только учеными, но и для широкого спектра программистов. Следовательно, трудно найти источники знаний, которые были бы доступны и существенными одновременно. Ключевая проблема заключается в том, что без тщательного понимания алгоритмов глубокого обучения трудно создать эффективные приложения.

Вот практическое и доступное руководство по концепциям глубокого обучения, которое позволяет вам понять последние методы в этой области без необходимости иметь знания в области более высокой математики. Книга предлагает солидные теоретические основы, а затем постепенно вводит более передовые проблемы, связанные с работой моделей, процессом их строительства и обучения. В книге вы также найдете практические методы, которые позволят преобразовать модели в рабочие приложения, а также советы, которые повысят точность, скорость и надежность моделей. Авторы также обсудят лучшие способы реализации алгоритмов глубокого обучения и использовать их в современных решениях.

В книге, среди прочего:

• • тщательное и доступное обсуждение оснований глубокого обучения
  • Последние методы глубокого обучения и их практического обучения применения

  глубокое обучение? Хорошо, поймите, используйте хорошо!

  О авторах

  Джереми Ховард - предприниматель, эксперт, программист и ученый. Он читает лекции в Университете Сан-Франциско, инвестировал во многие стартапы, он был их наставником и советником.

  Sylvain Gugger - инженер -исследователь в обнимании лица, он ранее преподавал информатику и математику в рамках программы CPGE. Автор нескольких ценных учебников.

  Собственное содержание

  • Мнения о книге
  • Введение

    для которой предназначена эта книга?

    Что вам нужно знать?

    Что вы узнаете благодаря этой книге?

  • Партнерная практика
  • Глава 1 это не имеет значения)

    Ваша первая модель

    Получение доступа к серверу с помощью графического процессора и возможность выполнения глубокого обучения

    Запуск первой ноутбуки

    Что такое машинное обучение?

    Что такое нейронная сеть? Deep

    Ограничения, связанные с машинным обучением

    Как работает наша программа распознавания изображений

    Что изучала программа распознавания изображений?

    Системы для распознавания изображений могут иметь дело с другими задачами, отличными от анализа изображений

    Изображения

    Проверка и тестовые коллекции