Геномика в облаке Azure: масштабирование рабочих нагрузок биоинформатики с помощью решений корпоративного уровня

Это практическое руководство устраняет разрыв между общей архитектурой облачных вычислений в Microsoft Azure и научными вычислениями для биоинформатики и геномики. Вы получите четкое представление о шаблонах архитектуры и службах, предлагаемых в Azure, и о том, как их можно использовать в вашей практике биоинформатики. Вы получите примеры кода, которые сможете повторно использовать для своих конкретных нужд. И вы получите множество конкретных примеров, иллюстрирующих, как данная услуга используется в контексте биоинформатики. Вы также получите ценные советы о том, как: использовать службы корпоративной платформы для легкого масштабирования рабочих нагрузок биоинформатики; организовывать, запрашивать и анализировать геномные данные в масштабе; создавать озеро геномных данных и сопутствующее хранилище данных; использовать машинное обучение Azure для масштабирования обучения модели, отслеживать производительность моделей и развертывать выигрышные модели. Организовывать и автоматизировать конвейеры обработки с помощью Azure Data Factory и Databricks. Облако существующих конвейеров биоинформатики вашей организации, переместив рабочие процессы в высокопроизводительные вычислительные службы Azure. И многое другое