Эффективные подсказки по инженерным решениям для будущих решений для надежных результатов генеративных результатов ai

• Автор: Феникс Джеймс, Майк Тейлор
• Издатель: Helion
• Год выпуска: 2025
• Количество страниц: 376
• Формат: 16,5x23.5cm

Совместное использование моделей крупных языков (LLM, большая языковая модель) и диффузионные модели, такие как CHATGPT, MidJourney или стабильная диффузия, произвели революцию в многих отраслях. Благодаря им стало возможным выполнить широкий спектр задач, даже те, которые до недавнего времени казались невозможными для автоматизации. Кроме того, порог входа в мир ИИ очень низкий, что означает, что почти каждый может использовать модели ИИ в соответствии с их потребностями. Абсолютно лучшая книга о инженерной инженерии! Дэн -грузоотправитель, соучредитель и президент Wampez проведите эту книгу AI Generative Basics и научится эффективно использовать свои модели на практике. Особое внимание было уделено интеграции языковых и диффузионных моделей, что часто является проблемой, особенно с точки зрения стабильности полученных решений. Авторы четко объясняют, как обеспечить надежность искусственного интеллекта в производственных средах посредством быстрого инженера. Более того, предлагаемые правила построены, чтобы они могли легко пережить испытание временем, а также могут использоваться для будущих моделей! В книге: пять универсальных и перспективных правил обещания использования генеративного ИИ с использованием библиотек и рамок, таких как Langchain, преимущества и недостатки различных моделей, включая OpenAI, и их альтернативные письменные подсказки высокого качества в высоком качестве. Область генерации текста, кода и изображений Если вы хотите улучшить доверие ваших систем ИИ, у вас должна быть эта книга! Майо Ошин, основатель и президент Siennai Analyticsobaj, авторы экспериментировали с разработкой подсказок с 2020 года, теперь они работают в качестве быстрых инженеров.