Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie


Код: 12951090709
1443 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Приобретая «Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Добавьте мощности Power BI! Как извлекать, преобразовывать и визуализировать данные с помощью кода Python и R

Автор: Лука Заварелла, Франческа Лаццери

Издатель: Helion

Год публикации: 2022

Перевод: Радослав Мерик

ISBN: 978-83-283-9453-7

Формат: 165x235

Переплет: мягкий

Страниц: 488

Книга новая

Цена обложки книги: 119,00 злотых > цена по акции может быть найден на нашем сайте аукционе!

Важная задача дата-инженеров — создание моделей машинного обучения. Это делается с помощью инструментов бизнес-анализа, таких как Power BI. Возможности Power BI впечатляют и могут быть расширены. Одним из наиболее интересных методов обогащения модели и визуализации данных Power BI является использование сложных алгоритмов, реализованных на Python и R. Таким образом, вы можете не только создавать интересные визуализации данных, но и получать из них ключевую бизнес-информацию.

С помощью этой книги вы узнаете, как это сделать. Вы начнете с подготовки среды Power BI для использования сценариев Python и R. Затем вы импортируете данные из неподдерживаемых объектов и преобразуете их с помощью регулярных выражений и сложных алгоритмов. Вы научитесь вызывать внешние API и использовать передовые методы для выполнения углубленного анализа и извлечения ценной информации с помощью статистики и инструментов машинного обучения, а также применения линейной оптимизации и других алгоритмов. Вы также узнаете об основных статистических особенностях наборов данных и о том, как создавать различные диаграммы, которые помогут вам понять взаимосвязь между переменными.

Основные моменты:

  • сложное преобразование данных в Power BI с использованием скриптов Python и R
  • анонимизация и псевдонимизация данных
  • работа с большими наборами данных
  • выбросы и пропущенные значения для многомерных данных и временных рядов
  • создание сложной визуализации данных

Раскройте всю мощь Power BI!