Добавьте мощность Bi Power! Как код в Python

Код: 17521349881
Как заказать
1637 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
ВСЕ ТОВАРЫ ПРОДАВЦА №44158295
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Покупая «Добавьте мощность Bi Power! Как код в Python», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Добавьте Power bi! Как использование кода в Python и R Скачать, преобразовать и визуализировать данные

Авторы: Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

Publisher: helion

Год релиза: 2022 p> preslase: preslolshlolshlolshlolshawlshawlshawl.

ISBN: 9788328394537

Формат: 165x235

серия: packt

Нахождение:

488

цена покрытия книги: 119,00 PLN> Рекламная цена можно найти на нашем аукционе!

Важной задачей инженеров данных является создание моделей машинного обучения. Инструменты бизнес -анализа, такие как Power Bi , используются для этого. Возможности Power BI впечатляют и могут быть дополнительно расширены. Одним из наиболее интересных методов обогащения модели данных и визуализации Power BI является использование сложных алгоритмов, реализованных на языках Python и R. Таким образом, вы можете не только создать интересные визуализации данных, но и получить благодаря им ключевой информации для бизнеса.

Благодаря этой книге вы научитесь это сделать. Вы начнете с подготовки среды power bi для использования сценариев в Python и R. Затем вы импортируете данные из неподдерживаемых объектов и преобразовываете их с помощью регулярных выражений и сложных алгоритмов. Вы научитесь вызывать внешние интерфейсы API и использовать расширенные методы для проведения в -depth Analys и для разделения ценной информации с использованием статистики и инструментов машинного обучения, а также с использованием линейной оптимизации и других алгоритмов. Вы также будете знакомы с основными статистическими характеристиками наборов данных и методами создания различных диаграмм, которые облегчают понимание отношений между переменными.

Наиболее интересные проблемы:

  • Сложное преобразование данных в мощность BI с использованием сценариев Python и R данных
  • Значения и отсутствующие значения для многомерных данных и временных рангов
  • Создание сложных визуализаций данных

оспаривает мощную власть BI!