Для Sipeed Maix Bit RISC-V Dual Core 64Bit AI стор
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 100
Приобретая «Для Sipeed Maix Bit RISC-V Dual Core 64Bit AI стор», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Остальные» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Для Sipeed Maix Bit RISC-V, двухъядерный, 64 бит, AI Batch, макетная плата K210, 8 Мбайт SRAM, QVGA, 60 кадров в секунду/VGA, 30 кадров в секунду, встроенная панель. Название продукта: Макетная плата K210. Материал: PCBR. Ядро: двухъядерный RISC-V, 64 бита, с FPUG. Основная частота: 400 МГц (может быть разогнана до 600 МГц) SRAM: встроенная 8 Мбайт Распознавание изображений: QVGA 60 кадров в секунду/VGA 30 кадров в секунду Цвет: черный Материал: печатная плата Распознавание речи: массив микрофонов (8 микрофонов) Сетевая модель: поддержка YOLO V3/Mobilenet V2 /TinyYOLO V2/распознавание лиц и т. д. Платформа глубокого обучения поддерживает: поддерживает основные платформы, такие как Tensor Flow/Keras/Darknet/Caffe, периферийные устройства: FPIOA, UART, GPIO, SPI, isup2; в, isup2; s, TIMER Обработка видео: Нейронный сетевой процессор (KPU) FPU соответствует стандарту lEEE754-2008 Аудиопроцессор (APU) Ускоритель быстрого преобразования Фурье (FFT) Встроенные ресурсы: Кнопка x 2 RGB-подсветка x 1 MEMS Микрофон x 1 USB для UART 128 Mbit Flash x 1 Встроенный интерфейс: Разъем типа USB - Интерфейс камеры C24PIN DVP 24-контактный ЖК-интерфейс Слот для карты MicroSD Выход всех контактов ввода-вывода Размер макетной платы: 53,3 x 25,4 мм Напряжение питания: 5,0 В 300 мА (ток питания должен быть выше 300 мА) Рабочая температура: -30% ~ 85 град; Чип операционной системы: FreeRTOS, RT-Thread и т. д. Среда разработки: MaixPy IDE, PlatformIO IDE, Arduino IDE и т. д. Языки программирования: C, C++, Micropython Комплектация: 1 плата разработки Только вышеуказанное содержимое пакета, другие продукты не включены Примечание. Отражение света и различные дисплеи могут привести к тому, что цвет предмета на фотографии может немного отличаться от реального. Допустимая погрешность измерения +/- 1-3 см.