Дискретная математика для практиков
Код: 14843772145
1162 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 3
Оплачивая «Дискретная математика для практиков», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Дискретная математика для практиков
Т. Уайт Райан Тикаят Рэй Арчана
<ул>
Год выпуска: 2022
Тип обложки: Мягкая обложка
Автор: Т. Белый Райан Тикаят Рэй Арчана
Состояние:
Новое
ISBN: 9788328383968
Размер: -
Номер проблемы: -
Серия: -
Количество страниц: 272
Вес: 0,5 кг
Индекс: ate-463350
<р>
Несмотря на то, что математические достижения стали основой алгоритмики, многие инженеры не до конца понимают принципы дискретной математики. Даже если это не создает особых проблем в вашей повседневной работе, в конечном итоге оказывается, что дискретная математика необходима для того, чтобы по-настоящему овладеть алгоритмами и данными. Более того, знание этой области значительно упрощает решение задач машинного обучения. Таким образом, практическое знание математики заметно повышает производительность инженеров. Эта книга представляет собой комплексное введение в дискретную математику, полезное для всех, кто хочет углубить и закрепить свои навыки в области информатики. В доступной форме представлены методы дискретной математики и их приложения в алгоритмах и анализе данных, включая методы машинного обучения. Также представлены принципы оценки вычислительной сложности алгоритмов и использования результатов этой оценки для управления работой процессора. Также обсуждаются методы хранения структур графов, их поиска и поиска путей между вершинами. Также показано, как использовать представленную информацию при использовании библиотек Python, таких как scikit-learn и NumPy. В книгу входят, среди прочего:
- терминология и методы дискретной математики
- применение методов дискретной математики в алгоритмах и анализе данных < LI style="padding-left: 14px; поле сверху: 12 пикселей; нижнее поле: 12 пикселей; положение: родственник; text-size-adjust: none;">Булева алгебра и комбинаторика в базовых структурах алгоритмов
- решение задач теории графов
- Задачи машинного обучения и дискретная математика