Designing Data-Intensive Applications


Код: 16643926617
3033 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 4

Покупая «Designing Data-Intensive Applications», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Проектирование приложений с интенсивным использованием данных (книга)

  • Автор: Клепманн Мартин
  • Издатель: O'Reilly Media
  • Год издания: 2021
  • Обложка: мягкая обложка
  • Количество страниц: 590
  • Формат: 18,0x23,0 см
  • Номер ISBN: 9781449373320
  • Штрих-код (EAN): 9781449373320

Книга «Проектирование приложений с интенсивным использованием данных» - описание

Данные находятся в центре многих проблемы в проектировании систем сегодня. Необходимо решить сложные вопросы, такие как масштабируемость, согласованность, надежность, эффективность и ремонтопригодность. Кроме того, у нас есть огромное количество инструментов, включая реляционные базы данных, хранилища данных NoSQL, потоковые или пакетные процессоры и брокеры сообщений. Каков правильный выбор для вашего приложения? Как вы понимаете все эти модные словечки?

В этом практическом и всеобъемлющем руководстве автор Мартин Клеппманн помогает вам ориентироваться в этом разнообразном ландшафте, изучая плюсы и минусы различных технологий обработки и хранения данных. Программное обеспечение постоянно меняется, но фундаментальные принципы остаются прежними. С помощью этой книги инженеры-программисты и архитекторы узнают, как применять эти идеи на практике и как в полной мере использовать данные в современных приложениях.

Загляните под капот систем, которые вы уже используете, и научитесь как использовать их более эффективно.

Принимайте обоснованные решения, определяя сильные и слабые стороны различных инструментов.

Находите компромиссы в отношении согласованности, масштабируемости, отказоустойчивости и сложности

Изучите исследования распределенных систем, на основе которых построены современные базы данных.

Загляните за кулисы основных онлайн-сервисов и изучите их архитектуру.