Deep Learning. Praca z językiem Python


Код: 13467628470
862 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 997

Заказывая «Deep Learning. Praca z językiem Python», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Информатика, интернет» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Глубокое обучение. Работа с Python и библиотекой Keras

Автор: Франсуа Шолле

Издатель: Helion

Год релизы: 2019

Перевод: Конрад Матук

ISBN: 9788328347793

Формат: 168x237

Страницы: 368

Цена обложки электронной книги: 59,00 злотых > Акционную цену вы найдете на сайте наш аукцион!

ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА

Форматы: PDF, EPUB, MOBI

Короче, машинное обучение включает в себя извлечение информации из необработанных данных и построение модели, которая используется для обработки последующих необработанных данных. Эта технология интенсивно развивается уже несколько лет, и по мере увеличения ее возможностей растет интерес и ожидания архитекторов и пользователей. Некоторые люди видят в глубоком обучении серьезную угрозу, но перспективы такого типа искусственного интеллекта впечатляют. Инструменты программирования машинного обучения, такие как библиотека Keras, реализованная на Python, доступны каждому, кто хочет использовать эту технологию в своих целях.

Эта книга представляет собой практическое руководство по глубокому обучению. Здесь вы найдете подробную информацию о сути глубокого обучения, его применении и ограничениях. Объясняются принципы решения распространенных задач машинного обучения. Было показано, как использовать пакет Keras для реализации распознавания изображений, обработки естественного языка, классификации изображений, прогнозирования данных временных рядов, анализа настроений, генерации текста и изображений. Даже достаточно сложные вопросы, включая концепции и передовой опыт, объяснены очень доступно и понятно, чтобы обеспечить возможность самостоятельного использования методов глубокого обучения в последующих проектах.

В этой книге, среди прочего:

  • контекст и общие концепции искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения
  • нейронные сети и пакет Keras
  • общие способы работы с глубокими обучающие проекты
  • обширные модели глубокого обучения и генеративные модели
  • технологические перспективы и ограничения

Глубокое обучение. Никто не знает пределов этой технологии!

-------

ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.

При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать загруженные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и других), смартфоне, планшете или компьютере.

Предоставлены доступные форматы электронных книг. в описании заголовка.

Чтобы скачать электронную книгу, войдите в Allegro, перейдите на вкладку «мой аккаунт», затем «мои покупки», там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга будет доступна после подтверждения оплаты нашей системой.

Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя, предоставленные на Allegro.

-------

Дата выпуска электронной книги часто указывается. день появления книги в продаже и может не совпадать с датой публикации бумажной книги.