Deep Learning. Praca z językiem Python
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 997
Заказывая «Deep Learning. Praca z językiem Python», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Информатика, интернет» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Глубокое обучение. Работа с Python и библиотекой Keras
Автор: Франсуа Шолле
Издатель: Helion
Год релизы: 2019
Перевод: Конрад Матук
ISBN: 9788328347793
Формат: 168x237
Страницы: 368
Цена обложки электронной книги: 59,00 злотых > Акционную цену вы найдете на сайте наш аукцион!
ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА
Форматы: PDF, EPUB, MOBI
Короче, машинное обучение включает в себя извлечение информации из необработанных данных и построение модели, которая используется для обработки последующих необработанных данных. Эта технология интенсивно развивается уже несколько лет, и по мере увеличения ее возможностей растет интерес и ожидания архитекторов и пользователей. Некоторые люди видят в глубоком обучении серьезную угрозу, но перспективы такого типа искусственного интеллекта впечатляют. Инструменты программирования машинного обучения, такие как библиотека Keras, реализованная на Python, доступны каждому, кто хочет использовать эту технологию в своих целях.
Эта книга представляет собой практическое руководство по глубокому обучению. Здесь вы найдете подробную информацию о сути глубокого обучения, его применении и ограничениях. Объясняются принципы решения распространенных задач машинного обучения. Было показано, как использовать пакет Keras для реализации распознавания изображений, обработки естественного языка, классификации изображений, прогнозирования данных временных рядов, анализа настроений, генерации текста и изображений. Даже достаточно сложные вопросы, включая концепции и передовой опыт, объяснены очень доступно и понятно, чтобы обеспечить возможность самостоятельного использования методов глубокого обучения в последующих проектах.
В этой книге, среди прочего:
- контекст и общие концепции искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения
- нейронные сети и пакет Keras
- общие способы работы с глубокими обучающие проекты
- обширные модели глубокого обучения и генеративные модели
- технологические перспективы и ограничения
Глубокое обучение. Никто не знает пределов этой технологии!
-------
ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.
При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать загруженные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и других), смартфоне, планшете или компьютере.
Предоставлены доступные форматы электронных книг. в описании заголовка.
Чтобы скачать электронную книгу, войдите в Allegro, перейдите на вкладку «мой аккаунт», затем «мои покупки», там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга будет доступна после подтверждения оплаты нашей системой.
Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя, предоставленные на Allegro.
-------
Дата выпуска электронной книги часто указывается. день появления книги в продаже и может не совпадать с датой публикации бумажной книги.