Глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras для опытных пользователей. GAN и VAE, глубокое RL, обучение без учителя, обнаружение и сегментация объектов и многое другое. Издание II

Автор: Rowel Atienza

Издательство: Helion

Год публикации: 2022

Перевод: Магдалена Ткач

ISBN: 978-83-283-8883-3

Формат: 165x235

Обложка: мягкая

Страниц: 432

Книга новая

89,00 злотых ---> 55,99 злотых

Предложение для специалистов, занимающихся программированием искусственного интеллекта, и студентов, обучающихся в этой области. Автор объясняет секреты создания нейронных сетей, используемых в глубоком обучении, и показывает, как использовать для этой цели библиотеки Keras и TensorFlow. Объясняет вопросы, связанные с программированием ИИ как в теории, так и на практике. Многочисленные примеры, понятные графики и логические аргументы делают ее эффективным инструментом для всех, кто хочет научиться строить нейронные сети MLP, CNN и RNN.

Книга знакомит с теоретическими основами глубокого обучения — они включены в комплект. в нем объясняются основные понятия, относящиеся к этой области, и различия между отдельными типами нейронных сетей. В нем также описываются методы программирования алгоритмов, используемых в глубоком обучении, и способы их реализации. Благодаря чтению вы лучше поймете нейронные сети, научитесь их создавать и использовать в различных AI-проектах.

Рекомендуем эту книгу всем, кто:

• хочет чтобы понять, как работают нейронные сети и как они создаются
• специализируется на глубоком обучении или намерен лучше изучить эту область
• использует нейронные сети в программировании
• хочет научиться использовать библиотеки Keras и TensorFlow в глубоком обучении