Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacj


Код: 15916942189
2200 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Просматривая «Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacj», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Глубокое обучение для программистов. Создание приложений искусственного интеллекта с помощью fastai и PyTorch.

  • Иан:9788328375093
  • Продюсер:Хелион Гливице
  • ISBN: 9788328375093
  • Автор: Говард
  • Переплет: br
  • Год публикации: 2021
  • Формат: b5
  • Страниц: 538

Глубокое обучение меняет облик многих отраслей. Эта революция уже началась, но потенциал ИИ и нейронных сетей гораздо больше. Итак, сегодня мы пользуемся достижениями компьютерного анализа изображений и естественного языка, поддерживаем научные исследования и строим эффективные бизнес-стратегии — мы вступаем в мир, который до недавнего времени был доступен преимущественно ученым. В результате трудно найти источники знаний, которые одновременно доступны обычным программистам и имеют высокую содержательную ценность. Проблема в том, что без глубокого понимания того, как работают алгоритмы глубокого обучения, сложно создавать хорошие приложения.

Вот практическое и доступное руководство по концепциям глубокого обучения, написанное для того, чтобы облегчить понимание новейших методов в этой области, не зная высшей математики. Книга дает вам отличную основу для глубокого обучения, а затем постепенно знакомит вас с тем, как работают модели, как они создаются и как их обучают. Также показаны практические приемы преобразования моделей в работающие приложения. Здесь есть множество советов, которые помогут вам повысить точность, скорость и надежность ваших моделей. Также была информация о лучших способах реализации алгоритмов глубокого обучения с нуля и использования их в современных решениях.

В книге, среди прочего:

  • Подробно и в доступной форме обсуждаются основы глубокого обучения.
  • новейшие методы глубокого обучения и их практическое применение.
  • работа моделей и принципы их обучения
  • Практическое создание приложений с использованием глубокого обучения.
  • внедрение алгоритмов глубокого обучения.
  • этические последствия использования ИИ

Глубокое обучение? Хорошо понимайте, хорошо применяйте!