Наука о данных. Программирование, анализ и визуализация

Год издания: 2019

Обложка: мягкая

Количество страниц: 360

Формат: 168х237

Перевести в raw данные в готовые к использованию знания, вам нужна способность анализировать, преобразовывать, а иногда и визуализировать их. Наградой за вложенные в это усилия является лучшее понимание различных сложных вопросов из многих областей знаний. Более того, знание процессов программной обработки данных позволяет быстро обнаруживать и описывать закономерности данных, которые практически невозможно заметить другими методами. Однако для многих исследователей препятствием на пути к использованию этих привлекательных возможностей является необходимость написания кода.

Вот руководство по программированию на R для специалистов по обработке данных, особенно полезное для тех, у кого нет опыта в этом. поле. Необходимые инструменты и технологии подробно описаны здесь. Содержит рекомендации по установке, настройке, выполнению кода и управлению им, отслеживанию версий и изменений проекта, а также использованию других базовых механизмов. Подробно и доступно объясняются отдельные этапы создания кода на R. Благодаря этой книге вы сможете плавно переходить к конкретным задачам и создавать нужные вам приложения. Пониманию представленного в ней содержания способствуют многочисленные примеры и упражнения, что позволяет быстро приступить к эффективному анализу собственных наборов данных.

В этой книге, среди прочих:

• подготовка рабочей среды и начало программирования на R
• основы управления проектами, контроль версий и создание документации
• фреймы данных, пакеты dplyr и tidyr
• код визуализации данных и пакет ggplot2
• разработка приложений и технологий сотрудничество в командах специалистов

Просто R и данные. Вы выжмете каждую каплю знаний!

Об авторах

Майкл Фриман — академик, специализирующийся в области науки о данных и визуализации данных. Ранее он проводил глобальные исследования в области общественного здравоохранения. Он заинтересован в использовании науки о данных в области социальной справедливости.

Доктор Джоэл Росс — академический лектор. Специализируется на преподавании программирования. Он интересуется исследованиями в области игр и геймификации, а также систем «безграничных вычислений». Он также проводил исследования по системам краудфандинга и поддержке экоразвития.

Содержание

• Предисловие
• Введение

  Основная тема книги

  Для кого эта книга?

  Структура книги

  Часть I. Введение

  Часть II. Управление проектом

  Часть III. Базовые языковые навыки R

  Часть IV. Трансформация данных

  Часть V. Визуализация данных

  Часть VI. Создание приложений и обмен ими

  Условные обозначения

  Как читать эту книгу?

  Связанный код

  Благодарности

• Об авторах
• И. Введение
• 1. Подготовка компьютера

  Написание кода

  Управление кодом

  Выполнение кода

  1.1. Подготовка инструментов командной строки

  1.1.1. Командная строка в macOS

  1.1.2. Командная строка в Windows

  1.1.3. Командная строка в Linux

  1.2. Установка git

  1.3. Создание учетной записи GitHub

  1.4. Выбор текстового редактора

  1.4.1. Атом

  1.4.2. Код Visual Studio

  1.4.3. Возвышенный текст

  1.5. Загрузка языка R

  1.6. Загрузка RStudio

• 2. Использование командной строки