<ул>

Год выпуска: 2020

Тип обложки: Мягкая обложка

Автор: Джоэл Грус

Состояние: Видимые следы использования

ISBN: 9788328361546

Размеры: 17 см x 24 см. х 1,8 см

Номер проблемы: -

Серия: -

Количество страниц: 352

Вес: 0,584 кг

Индекс: -

ИНН: T05744478

<р> Аналитика данных считается чрезвычайно перспективной областью знаний. Он быстро развивается и находит новые применения. Профессионалы, умеющие анализировать данные и извлекать из них полезную информацию, могут рассчитывать на интересную работу и очень привлекательные условия трудоустройства. Однако, чтобы стать аналитиком данных, вам необходимо знать математику и статистику, а также изучить программирование. Также важны навыки машинного обучения и глубокого обучения. В случае такой специфической области, как наука о данных, особенно важно получить основательные основы и досконально их понять. В этом руководстве рассматриваются основы науки о данных. Объясняются необходимые элементы математики и статистики. Также были представлены методики построения необходимых инструментов и методы работы важнейших алгоритмов. Книга была создана для того, чтобы сделать отдельные реализации максимально прозрачными и понятными. Приведенные здесь примеры написаны на Python: это довольно простой для изучения язык, а работу с данными упрощает ряд полезных библиотек Python. Второе издание включает новые темы, такие как глубокое обучение, статистика и обработка естественного языка, а также операции с большими наборами данных. Эти вопросы часто возникают в работе современного аналитика данных. В книгу входят, среди прочего: элементы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей сбор, очистка и добыча данных алгоритмы модели анализа данных основы машинного обучения системы рекомендаций и обработка естественного языка анализ социальных сетей и алгоритм MapReduce Наука о данных: стройте на прочном фундаменте!

Описание состояния: Видимые следы использования

Книги с незначительными следами использования, не влияющими на содержание и не затрудняющими чтение (небольшие загрязнения, складки, подчеркивания, подписи и т.п.).