Наука о данных с нуля. Анализ данных в Python. Издание II

Автор: Джоэл Грус

Издатель: Helion

Год публикации: 2020

Перевод: Войцех Бомбик, Конрад Матук

ISBN: 978-83-8322-131-1

Формат: 168x237

Обложка: мягкая

Страницы: 352

Книга новая

79,00 злотых ---> 49,77 злотых

Аналитика данных считается чрезвычайно перспективной областью знаний. Он быстро развивается и находит все новые применения. Профессионалы, умеющие анализировать данные и извлекать из них полезную информацию, могут рассчитывать на интересную работу и очень привлекательные условия трудоустройства. Однако, чтобы стать аналитиком данных, вам необходимо знать математику и статистику, а также изучить программирование. Также важны навыки машинного обучения и глубокого обучения. Когда речь идет о такой конкретной области, как наука о данных, особенно важно получить прочную основу и досконально ее понять.

В этом руководстве рассматриваются основы науки о данных. Объясняются необходимые элементы математики и статистики. Также были представлены методики построения необходимых инструментов и методы работы важнейших алгоритмов. Книга была создана для того, чтобы сделать отдельные реализации максимально прозрачными и понятными. Приведенные здесь примеры написаны на Python: это довольно простой для изучения язык, а работу с данными упрощает ряд полезных библиотек Python. Второе издание включает новые темы, такие как глубокое обучение, статистика и обработка естественного языка, а также операции с большими наборами данных. Эти вопросы часто возникают в работе современного аналитика данных.

Книга включает, среди прочего:

• элементы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей.
• сбор, очистка и анализ данных
• алгоритмы для моделей анализа данных
• основы машинного обучения
• системы рекомендаций и обработка естественного языка
• Анализ социальных сетей и алгоритм MapReduce

Наука о данных: стройте на прочном фундаменте!