Наука данных с нуля. Анализ данных ... w.2

Джоэл Грус

• Издатель: Хелион
• Год публикации: 2022
• Luminaire: брошюра
• Количество страниц: 352

Аналитик данных считается чрезвычайно перспективной областью знаний. Он быстро развивается и находит все больше и больше приложений. Профессионалы участвовали в исследовании данных, и извлечение из них полезной информации может рассчитывать на интересную работу и очень привлекательные условия занятости. Однако, чтобы стать аналитиком данных, вам нужно знать математику и статистику, а также изучать программирование. Навыки в области машинного обучения и глубокого обучения также важны. В случае такой конкретной области, которая является наукой о данных, особенно важно приобрести тщательные основы и в глупости понимания.

В этом руководстве описываются вопросы, связанные с основами науки о данных. Были объяснены необходимые элементы математики и статистики. Также были представлены методы построения необходимых инструментов и способов работы наиболее важных алгоритмов. Книга была построена так, что индивидуальная реализация была максимально прозрачной и понятной. Примеры, опубликованные здесь, были написаны на Python: его довольно легко выучить, а работы на данных облегчается рядом полезных библиотек Python. Вторая проблема включала новые темы, такие как глубокое обучение, статистика и обработка естественного языка, а также действия по огромным наборам данных. Эти проблемы часто появляются в работе современного аналитика данных.

В книге, среди прочего:

Элементы линейной алгебры, статистики и учетной записи вероятности

Сбор, очищение и изучение данных

Алгоритмы моделей анализа данных

Основы машинного обучения

Системы рекомендаций и обработка естественного языка

Анализ социальных сетей и алгоритм MapReduce

Наука данных: база на прочные основы!

[марок, 9788383221311.2/20/2025 11:38:16]