Data Science и Python Bradford Tuckfield Helion


Код: 15928616012
944 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 12

Просматривая «Data Science и Python Bradford Tuckfield Helion», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

  • Author: Bradford Tuckfield
  • Title: Data Science and Python
  • Publisher: Helion
  • ean: 9788328910140
  • Pages: 280
  • Формат: 228x165 мм
  • Год выпуска: 2024
  • Нахождение: брошюра

Наука данных и Python. Пополнение наиболее сложными бизнес -проблемами, связанными с данными, является бесценной поддержкой в ​​развитии бизнеса и деятельности, направленной на улучшение финансовых результатов компании. Это помогает ученым лучше наблюдать и понимать окружающий мир. Это также источник большого удовольствия. Как аналитик данных, вы станете частью отрасли, которая постоянно растет и развивается, и это означает, что проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, будут более интересными и более захватывающими. Вам просто нужно научиться работать с данными. Благодаря этой книге вы узнаете, как получить, анализировать и визуализировать данные, а затем использовать их для решения бизнес -проблем. Все, что вам нужно сделать, это знать основы Python и математики на уровне средней школы, чтобы начать использовать данные в повседневной работе. Вы найдете ряд практических и понятных примеров: от улучшения деятельности проката велосипедов за счет извлечения данных с веб -сайтов, до построения рекомендательных систем. Вы будете изучать решения на основе данных, полезных для принятия бизнес -решений. Вы научитесь использовать анализ данных разведки, провести A/B -тесты и бинарную классификацию, а также использовать алгоритмы машинного обучения. Проверьте, как простым образом: прогнозировать спрос оптимизации маркетинговых кампаний. Не с Python!