Чорна рама для TOYOTA Sequoia 2022-2022 THOMASSS


Код: 12450782562
539 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 16091

Покупая «Чорна рама для TOYOTA Sequoia 2022-2022 THOMASSS», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Рамки номерного знака» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Рамка номерного знака автомобиля (черная, очень гибкая)

Рама может использоваться в следующих моделях автомобилей:

  • TOYOTA Sequoia III: Годы выпуска: 2022–2022

Черная рама идеально подходит для ЧЕРНОЙ МАШИНЫ!!! :)

Польское производство высочайшего качества рамки для установки автомобильного номерного знака со всеми необходимыми допусками (номера допусков указаны на изделии). Материал высочайшего качества очень гибок, не ломается при монтаже, устойчив к погодным условиям.

Каркас не требует сверления дополнительных отверстий. Подходит для однорядных номерных знаков, используемых в настоящее время в большинстве стран Европейского Союза (включая Польшу и Германию).

Очень простая сборка благодаря использованию дополнительной планки-защелки внизу рамки шириной 2 см, что само по себе выглядит очень эстетично, а также позволяет разместить на ней дополнительную рекламу (например, адрес сайта вашей компании и т.п.).

Общие размеры: 53 см x 13 см.

При покупке 1 шт. вы получаете:

  • нижнюю часть рамы (базовую часть) черного цвета< /li>
  • Черная застежка-кнопка

Рама имеет пружины, предотвращающие тряску доски во время движения.

Имейте в виду, что название цвета несколько субъективно и его трудно оценить полностью объективно. Цветовые оттенки на фотографиях могут незначительно отличаться от реальных оттенков в зависимости от настроек и технических параметров экрана, на котором они отображаются. Фактический цвет рамки также может меняться в зависимости от окружающего освещения, в котором она находится. Мы постарались сделать фотографии максимально реальными (особенно цвета, оттенки и оттенки), однако из-за разных технических возможностей устройств и ранее упомянутых аспектов сделать это полностью идеально не удается. .