<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2023. <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 216

<р> Вы должны признать правду: эра данных — это не только впечатляющие возможности, но и пустые обещания. Компании внедряют решения, которые должны помочь им принимать решения. Менеджеры нанимают аналитиков, которые не являются аналитиками. Специалистов по Data Science нанимают в организации, которые к ним не готовы. Руководители слушают технический жаргон и делают вид, что понимают его. Эффект? Деньги уходят на ветер.

<р> Вот практическое руководство по науке о данных на рабочем месте. Здесь вы узнаете все, что важно в начале вашего пути в качестве специалиста по данным: от личностей, с которыми вы будете работать, до деталей анализа данных, до математики, лежащей в основе алгоритмов и машинного обучения. Вы научитесь критически относиться к данным и результатам, а также будете говорить об этом разумно. Одним предложением: вы поймете данные и связанные с ними проблемы на более глубоком, профессиональном уровне.

<р> Эта книга для всех, кто хочет перевести свою компанию на науку о данных.

<р> Эрик Вебер, руководитель отдела экспериментов и метрических исследований, Yelp

<р> Учиться:

<р> мыслить статистически и понимать роль изменчивости в принятии решений

<р> задавать правильные вопросы о статистике и результатах анализа

<р> разумно используйте решения машинного обучения и искусственного интеллекта

<р> избегать распространенных ошибок при работе с и интерпретации данных

<р> Наука о данных? Ты отсеешь песок от золота!