ALGORYTMY ILUSTROWANY PRZEWODNIK


Код: 16812623612
858 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 10

Заказывая «ALGORYTMY ILUSTROWANY PRZEWODNIK», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Основы работы с компьютером» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Иллюстрированное руководство по алгоритмам

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Автор: Бхаргава Адитья Ю.

✅ Переводчик: Пивко Лукаш

✅ Язык: польский

✅ Издательство: Helion

✅ Формат: 16,5x22,8 см

✅ Страниц: 256

✅ Переплет : Мягкий

✅ Вес: 0,4

✅ Год: 2022

✅ ISBN: 9788328398740

✅ EAN: 9788328398740

✅ Код: 23867A01427KS AZ5%

Для проектирования приложений недостаточно выучить несколько языков программирования и овладеть набором инструментов разработки. Также необходимо знать, как решить ту или иную задачу, иначе говоря, нужно знать алгоритмы. Естественно, в практике программирования используется ограниченный набор алгоритмов. Они уже давно проанализированы и протестированы. Они описаны во многих трудных книгах, полных непонятных схем и доказательств на грани математики, статистики и ряда других недоступных областей. Если вы просто хотите понять, как работают алгоритмы, и вам не хочется пролистывать сотни сложных страниц, у вас в руках подходящая книга! Благодаря этому интересному и доступному учебнику вы быстро усвоите самые важные понятия и легко поймете, как алгоритмы помогают решать задачи программирования. Показаны сильные и слабые стороны наиболее важных алгоритмов. Также есть полезные диаграммы и примеры фрагментов кода, написанные на Python. Эту книгу особенно оценят программисты-самоучки, инженеры и все, кто хочет получить знания об алгоритмах. В эту книгу входят: * объяснение таких понятий, как хеш-таблицы, связанные списки, рекурсия, * алгоритмы сортировки, задача коммивояжера, жадные алгоритмы, * анализ скорости алгоритмов методом большого О, * графовые алгоритмы, включая алгоритм поиска в ширину и алгоритм Дейкстры, * Алгоритм KNN для машинного обучения. Познакомьтесь с алгоритмами и убедитесь, насколько они полезны!