Алгоритмы обучения. Руководство по лучшему написанию
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 17
Просматривая «Алгоритмы обучения. Руководство по лучшему написанию», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Алгоритмы обучения. Руководство по написанию лучшего кода
Автор: Джордж Хайнеман
Издатель: Helion
Год публикация: 2022
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 978-83-283-8799-7
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страниц: 232
Книга новая
59,00 злотых --> 37,17 злотых
- Прекрасного владения любым языком программирования недостаточно, чтобы стать великим программистом или разработчиком. Также необходимо получить практические знания алгоритмов. Это означает, что для написания лучшего кода вам необходимо уметь использовать алгоритмы, включая их создание, модификацию и реализацию, для решения реальных проблем. Независимо от того, какой областью информатики вы занимаетесь, умение использовать алгоритмы значительно облегчит вашу работу и улучшит результаты.
Эта книга представляет собой доступное введение в знания об алгоритмах вместе с примерами реализации, написанными на Python. Помимо практического обсуждения алгоритмов, здесь также происходит объяснение таких понятий, как классы сложности и асимптотический анализ. Также подробно обсуждаются наиболее важные алгоритмы, включая различные методы хеширования, сортировки и поиска. Структуры данных Python были введены там, где это необходимо. Из руководства программисты и тестировщики узнают, как использовать алгоритмы для творческого решения вычислительных задач. Пониманию содержания способствуют интересные наглядные материалы и закрепляющие упражнения, которые позволят проверить полученные знания на практике.
В книгу входят:
Другие товары от продавца
- базовые алгоритмы, используемые в разработке программного обеспечения
- стандартные стратегии для эффективного решения проблем
- оценка временной сложности кода с использованием большой записи O
- практическое использование алгоритмов с использованием библиотек и структур данных Python
- основные принципы важных алгоритмов