40 Алгоритмов Каждый ученый должен знать Weicenberger Jürgen
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 99
Просматривая «40 Алгоритмов Каждый ученый должен знать Weicenberger Jürgen», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
40 Алгоритмы Каждый ученый должен знать weicenberger jürgen
- Издатель: BPB Publications
- Год публикации: 2024
- Luminaire: мягкий
- Формат: 19.1x23,5 см
- Количество страниц: 588
- Английский
Описание
Освоение алгоритмов ИИ и ML необходимо для ученых данных. Эта книга охватывает широкий спектр методов: от контролируемого и неконтролируемого обучения до глубокого обучения и обучения подкреплению. Эта книга представляет собой компас с важными алгоритмами моста, которые каждый ученый показывает на своем дисплее при создании нового приложения AI/ML.
Он предлагает тщательное введение в ИИ и ML, охватывая ключевые концепции, структуры данных и различные алгоритмы, такие как линейный отдых, деревья решений и нейронные сети. Он исследует методы обучения, такие как контролируемые, неконтролируемые и полупрофильные обучение, и прилагает их к сценариям в реальном мире, сухой как естественная обработка лангей и компьютерное зрение. С четкими объяснениями, примерами кода и подробными описаниями 40 алгоритмов, включая их математические основы и практические приложения, этот ресурс идеально подходит для бота и ML.
Последняя часть книги дает перспективу для более современных алгоритмов, которые могут изменить мир искусственных средств ИИ и ML.
Ключевые функции
● Охватывает широкий спектр алгоритмов ИИ и ML, от основополагающих концепций до передовых методов.
● Включает в себя реальные примеры и фрагменты кода, чтобы проиллюстрировать применение алгоритмов.
● Ясно и доступно объясняет сложные темы, что делает его подходящим для изучения всех уровней.
Чему вы узнаете
● Различия между контролируемым, неконтролируемым и подкреплением обучения.
● Получите опыт в области очистки данных, разработки функций и обработки различных форм данных.
● Learn - это реализация и применять алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети и поддержка векторных машин.
● Научитесь подходить к проблемам ИИ и ML со структурированным и аналитическим мышлением.
Для кого эта книга
Эта книга идеально подходит для ученых данных, инженеров ML и любого, кто заинтересован в входе в мир ИИ.
[марок, 97893555519832,2/18/2025 2:36:49]